RPA在制造业
生产装配线上使用机器人已经成为制造企业的常见做法。随着各家企业推进ERP系统的建设,企业的运营管理也走进了数字化时代,从前端到后端、从生产到销售各个环节也更加依赖计算机。
最近,随着RPA技术的兴起,制造企业将这种自动化能力推广到其他关键细分领域。这主要来自几个方面的驱动力。
第一,集团化管控发展以及对降本增效的要求,特别是其中的人力成本,使得越来越多的集团企业加强了内部整合,建设了如财务共享中心、人力资源共享中心等,并在此基础上逐步优化运营执行流程,提高运营效率。
第二,提高供应链的管理水平。供应链包含供应商、运输商、经销商等多个主体系统,强化供应链协同和数字化管控能力,实现供应链实时更新,便于成员企业间协同运作,为管理层提供辅助决策。
第三,智能制造产业反向驱动数字化业务转型升级,包括智能控制、物联网、数字孪生等技术发展,促使企业进一步深化数字化和信息化运营能力。
除了常见的财务会计、人力资源、内审合规外,那些能够强化上下游供应链管理的流程自动化也是RPA应用的重点领域。
RPA制造业场景简介
- 采购订单(Purchase Order,PO)创建
- 对于处理多类产品的制造型企业来讲,利用手工方式创建采购订单的过程是较为复杂的。RPA可以自动实现PO创建,从而达到高效处理和100%准确。RPA负责从各个独立系统中提取数据,自动查找有关部门负责人的电子邮件,获得批准后,自动生成PO请求。
- 物料清单(Bill of Materials,BOM)创建
- BOM是供应链管理中的一个重要生产文件,它列出了制造最终产品所需的全部内容,包括原材料、子组件、中间组件、零件和每个零件的数量等信息。制造业的员工需要参考该文件来了解采购地点、采购内容、采购时间以及采购方式等。如果这些信息错误,就可能使企业遭受巨大损失。通过RPA,制造业可以实现产品信息的自动化创建,不但保证了效率,而且保证了数据的准确性。
- 库存管理
- 库存的控制是供应链管理的核心环节,通常需要实时监控库存水平,以确保满足生产和销售需求。RPA可以帮助实现如数据采集和监控、库存水平通知生成以及订购申请的自动化处理。采用RPA来实时管理和跟踪库存,需要获取某个日期前某种产品的准确库存数量。RPA在产品库存不足前通知相关人员,以便留出一定时间来补充进货,从而避免了物料短缺或物料争抢情况。RPA反馈的实时仪表板和数据报告还可以提供目前业务模式中的风险点和瓶颈环节,这些信息都可以帮助消除供应链中的断点,帮助完成流程的优化。
- 物流数据跟踪
- 每个制造企业都会配有专门的物流部门,负责管理产品的运输过程。RPA可以通过运输管理系统有效地监控产品的运输过程。特别是当公司拥有多个承运人和多个担保方时,RPA可以帮助计算并给出最佳的成本、担保价格和运输时间报告。
- 分支机构的信息沟通
- 一家制造企业可能拥有多个工厂和办事处。在非高度集成的系统环境,分支机构更难以获取和操纵系统中的数据。如果在各个分支机构中部署RPA,那么它们就可以通过总部来监控、访问和更新系统中的信息,从而减少了各分支机构之间的通信时间和数据处理时间。
- 客户支持和服务台
- RPA可以帮助增强客服人员与客户的沟通。在制造业中,供应商、客户和内部员工之间的日常沟通需要大量的手动工作,如客服人员需要处理各种查询,包括所运货物的数量、时间、状态等。RPA可以帮助客服人员实现查找电子邮件、跟踪ERP系统中的货物信息、向客户发送更新信息,并关闭服务案例整个流程的自动化处理。
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智能制造
未来,随着智能化生产的升级完善,与RPA相关的应用也将逐步尝试并推广。通常,产品开发过程(PDA)是实施工业4.0的关键要素。PDA包括需求、定义、设计、生产、维护和回收6个环节。在产品的整个生命周期,企业需要做到有效跟踪、管理和分析该产品的相关信息,其中有些信息是通过物联网中的传感器采集得到的,有些信息是通过ERP或其他系统采集得到的,只有实现跨系统的协同处理,才能真正确保PDA的周期完整。如果将PDA与RPA相结合,通过实时监控产品的运营信息、库存和销售信息以及客户反馈信息,可以让各系统间更好地通信,从而避免了以前的金字塔结构,即将数据传输到高层,再由高层决策后反馈到底层。